AI 方法

重点推荐的通用元提示词。它基于 RTF 框架，把需求分析、角色工程、任务架构、格式规范和质量评估串成一套可复用流程，适合作为生成高质量提示词的起点。

用 LISP 风格表达交互式 RTF 元提示词系统，强调深度理解、架构设计、增强注入和递归优化。

基于短视频截图进行多维度专业拆解分析，生成适用于Veo 3等文生视频模型的高质量提示词，支持中英文双语输出。

上传参考图片，精确分析设计参数（宽高比、字体、色彩、布局、视觉元素），自动生成个性化RTF提示词，实现90%+还原度的图片反编译。

RTF框架，专业的文章逆向工程分析工具，能够深度解构文章结构、风格和格式特征，生成高度可复用的提示词模板；三层递进式逆向分析（深度解构→模式抽象→模板生成→质量验证）

本提示词用高质量生成一套提示词，使用时直接复制提示词到AI平台，AI会引导你进行信息补充，从而生成一套高质量RTF结构化框架提示词。

通过分析网页的视觉、交互和技术特征，自动抽取设计基因，并泛化生成可复用的 RTF 网页生成提示词。

本提示词用高质量生成一套提示词，使用时将实现的目标及要求、细节进行替换即可。